最新综述：面向高温环境神经形态计算的突触晶体管｜杭州电子科技大学刘晓、严文生/浙江大学皮孝东CRPS

随着人类与极端环境交互日益频繁，利用人工智能取代人类作业的需求愈加迫切。基于耐高温突触晶体管的神经形态计算系统的发展，是实现火灾预警、核燃烧监控和行星探测等极端领域人工智能应用的关键。近年来，多种半导体材料已被用于构建突触晶体管，并在高温下模拟生物神经突触基本功能，初步实现高温环境神经形态计算应用。然而，耐高温突触晶体管的发展仍处于初级阶段，深入了解其研究进展并分析现阶段面临问题，对于其进一步发展具有重要意义。

有鉴于此，2024年7月8日，杭州电子科技大学刘晓老师、楚亮教授、严文生教授和浙江大学皮孝东教授在Cell旗下子刊Cell Reports Physical Science发表专题综述“High-temperature-resistant synaptic transistors for neuromorphic computing”。 其中，刘晓老师为论文第一作者，严文生教授和皮孝东教授为论文通讯作者。

该论文系统总结了当前耐高温突触晶体管的主要工作机制，包括电解质栅控、浮栅、铁电极化和异质结沟道；全面概述了不同活性材料体系的研究进展，包括金属氧化物、有机半导体、二维材料和宽/超宽禁带半导体；并介绍了突触晶体管在高温逻辑运算、手写体识别、图案记忆和动态光追踪方面的应用；最后，简要讨论了耐高温突触晶体管当前发展面临的挑战，并提出可行性解决方案。该综述为耐高温突触晶体管的研究提供了全面的视角，将为其未来发展提供重要参考。

图. 耐高温突触晶体管的主要器件结构、

活性材料及其在高温神经形态计算中的应用。

全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666386424003485