线上学术报告：结构搜索在二维材料结构设计中的应用（1月31日开讲） 文末赠书福利

青材讲坛之二维材料计算进行到第四场，也是年前最后一场报告。

标题：结构搜索在二维材料结构设计中的应用

时间：1月31日14：00

嘉宾：易文才博士于2013年获天津师范大学大学学士学位，2018年获吉林大学理论化学研究所博士学位。随后在曲阜师范大学物理工程学院工作。目前主要从事固体功能材料性质的第一性原理研究和结构搜索算法的开发。截止于2019年1月，共计发表学术SCI论文17篇，其中第一作者论文共5篇。相关工作发表在J. Mater. Chem. A，J. Phys. Chem. Lett.，J. Mater. Chem. C等国际知名学术期刊上。并开发了qvasp程序用以辅助处理VASP的输入和输出文件。

摘要：结构搜索被广泛应用于零维，二维，三维材料的结构设计，其对探索材料的微观结构有重要意义。目前国内外比较知名的结构搜索软件有CALYPSO、USPEX、AIRSS、IM2ODE和MUSE等，这些结构搜索软件在超硬材料、超导材料、热电材料、狄拉克材料和高能材料等方面获得了巨大的成功。其基本思路是选定搜索对象，按照特定组分比例进行结构搜索，挖掘其中性能良好的材料结构，评估这些结构的稳定性及合成的可能性。从而达到验证实现现象，预测新材料结构的目的。

本讲座首先依据多年的结构搜索经验（参考博士论文：基于结构搜索算法的二维材料结构设计及电子结构计算），为大家简述和剖析结构搜索的算法中的秘密。同时，结合以下两个实际应用案例来进行详细说明：

1、二维硼材料是否具有狄拉克点，一直是近年来讨论的一个热点课题[Advances in Physics: X 1.3 (2016): 412-424]，我们利用二维结构搜索算法成功找到了真正类似石墨烯的六方二维硼同素异形体，且它具有狄拉克点[The Journal of Physical Chemistry Letters 8.12 (2017): 2647-2653]；

2、机器学习被广泛应用于材料研究领域，描述符的寻找和确定是机器学习非常重要的环节，基于结构搜索，我们确定了孔隙度与二维材料(碳、硼)能量稳定性有显著的关系[Journal of Materials Chemistry A 6.22 (2018) 10348-10353]，以期望这一规律能够被广泛运用于二维材料结构探索中。

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赠书活动

为了鼓励大家交流，材料人将在本讲座中赠送由科学出版社提供的《热电材料与器件》一书共计5本。

《热电材料与器件》一书比较全面地梳理和总结了热电材料与器件研究领域的基础理论和新的发现，同时基于作者过去20余年从事热电材料研究所积累的创新科研成果，并结合国内外该领域的研究进展和相关理论，系统阐述了热电材料的多尺度结构设计与性能调控策略，总结了器件设计集成与应用技术的研究成果。本书特别注重基本物理效应与高性能热电材料设计合成的融合，并且对该领域的未来发展和挑战提出了作者的基本思考，利于启发读者的创新思维。

5本赠书获得了该书作者陈立东老师的签名。

如想获得赠书，请在材料人APP内本报告观看页面下留言提问。报告讨论环节将选出5个问题进行讨论。该5个问题的提出者获得赠书。