学材料、化学的要不要担心人工智能抢了自己的饭碗?

材料人应用AI开展材料、化学研究入门讲座第一讲——AI介绍已圆满结束。关于人工智能会对材料、化学领域的研究产生怎样的影响，老师在讲座中也进行了初步的解答。我们整理了此节课程的PPT以供大家参考。想了解更多、更详细的内容，可以去材料人APP关注此次讲座，1月13日到19日，连续七天，八节课程，为您系统讲授人工智能在材料、化学领域的应用方法与实践案例。

后续课程内容

第二讲：编程入门
Python程序（完整程序案例）
变量与数据类型
条件判断与循环
函数

第三讲：模型评估
材料、化学领域常用模型评估介绍
经验误差与过拟合
评估方法（留出法，交叉验证法，自助法）
性能度量（错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC）

第四讲：线性模型
线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解
线性回归（代价函数，LMS，求解原理）
对数几率回归
线性判别分析
重要内容代码实现讲解

第五讲：决策树
决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解
基本算法
划分选择（信息熵，划分算法）
减枝处理
连续与缺失值
重要内容代码实现讲解

第六讲：神经网络
神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解
神经网络模型
多层网络
BP算法
重要内容代码实现讲解
课后习题+答疑

第七讲：支持向量机
支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解
支持向量
核函数
正则化
重要内容代码实现讲解
课后习题+答疑

第八讲：项目实战

注：授课过程中主要涉及Python软件，请各位同学提前做好准备。

讲座时间

第二讲-第六讲：2019年1月14日-2019年1月18日 每晚19:30-20:30

第七讲、第八讲：2019年1月19日 上午9:00-11:00

听课指南

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注意：直播结束后，本课程可在APP内观看回放。

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PS：本课程为材料人开具的第二门python课程，现推出一个特价活动：同时购买《python与材料计算快速入门》+《应用AI开展材料&化学研究入门讲座》，可获得100元余额返还。如果您同时购买了上述两门课，请联系客服微信办理。