新模型—成分随机性对高强合金强度的影响

liunian 6年前 (2019-01-21) 3881浏览

【引言】

高熵合金通常希望具有高强度，高延展性，以及高断裂强度等性能的组合。而其结构与高熵合金设计有密切的关系，通过建立结构与力学性能的关系进而进行高熵合金的设计。目前，大多数有关强度的模型都基于经典固溶强度理论—Labusch模型。然而Labusch模型存在两个问题没有解决：一是基于溶质原子的尺寸失配与系数失配导致的弹性相互作用，溶质原子与位错的相互作用并不能解释溶质原子与位错核心的关系；二是虽然元素短程有序影响高熵合金的强度，但不应考虑进溶质强度理论模型。

【成果简介】

今日，香港科技大学Xiang Yang 与香港城市大学David J.Srolovitz（共同通讯作者）在Acta Materialia上发表题为“The Effect of Randomness on the Strength of High-Entropy Alloys”的文章。研究人员提出随机Peierls-Nabarro模型理解随机占位对本质强度的影响。随机PN模型模型包括在位错滑移方向和沿位错线方向上的非均匀成分分布的影响，并考虑了组成中的随机性，其特征在于晶面间电位扰动的标准偏差和空间组成分布内的相关长度。该模型预测HEAs的内在强度作为标准偏差和随机性的相关长度的函数，并发现与纯金属组合的高熵合金相比，成分随机更有利于本质强度。第一作者为香港科技大学Zhang Luchan

【图文导读】

图一标准化位错核心尺寸概率分布
ζ ̃为位错核心尺寸；Δ=0时，函数对应经典PN模型核心尺寸；随着晶面间电位振幅随机性的标准偏差增加，位错核心尺寸减小，而平均值增加。