Nano Energy:优化自氧化过程FeNiS2NS/rGO纳米杂化超高电催化产氧
【引言】
迄今为止,研究人员已经做出了巨大的努力来开发地球上丰富的而且高功率的OER催化剂,对于很多能量转换技术来说这是一个重要的半电池反应, 包括光水解,水电解以及金属空气电池。非贵金属催化剂在OER中设计的难点在于缓慢的4电子和质子传输的动力学过程。早期的研究表明,镍氢电极中的铁杂质会对镍基电极产生不利影响,从而大大降低其过电位。这一发现启发了许多研究人员,进而研究人员探索了该机制,优化了铁含量,并合成了各种不同的混合化合物,以获得更好的电催化剂。特别是基于具有独特的化学结构和物理形态FeNi基氧化物和氢氧化物,因为它们具有出色的OER活性而作为潜在的催化剂被广泛地研究。然而,低导电性是这些电催化剂的主要缺点。为了解决这一问题,研究人员致力于用改进FeNi氧化物和氢氧化物电催化剂的导电性能,如维数调节、表面原子吸收、与导电矩阵的杂化等。作者近期工作中指出三元镍铁硫化物纳米片(FeNiS2 NS)催化剂,在硫原子和独特的二维结构的帮助下提升了电导率,提供了一个具有出色性能的OER催化剂候选材料。
【成果简介】
近日,来自中科大的俞汉青教授等人在Nano Energy上发文,题为:“Ultrahigh Electrocatalytic Oxygen Evolution by Iron-Nickel Sulfide Nanosheets/ Reduced Graphene Oxide Nanohybrids with an Optimized Autoxidation Process”。研究人员采用一种新的策略,通过一步胶体法设计三维(三维)铁镍硫化物纳米片/还原氧化石墨烯(FeNiS2 NS/rGO)的纳米杂化,来减轻氧化过程对OER的负面影响,从而使其在rGO上有良好的分散性和强耦合性。这种相互关联的3D结构可以形成极佳的电子传输,提供大量的活动位点,并阻止活性成分的分解。The FeNiS2 NS/rGO在1M KOH溶液中具有200mV的过电位。而且在空气条件下,在长期的连续电解和长期老化的情况下,它们可以一直保持稳定。
【图文导读】
图1. OER测试后FeNiS2 NS结构表征
(a) TEM图;
(b) HRTEM图和相应的SAED图;
(c) EDX图和相应的成分;
(d)相应元素图谱Fe(紫色), Ni (黄色), S (光色),O (绿色);
图2. FeNiS2 NS/rGO结构表征
(a-c) SEM和TEM图;
(d) HRTEM,插图为相应的高分辨TEM图;
(e) EDX图谱;
(f-j) HAADF图和相应的元素图Fe (purple), Ni(绿色), S (黄色), C (蓝绿色) 以及产品中所有元素的混合和匹配;
图 3. 结构和热重分析
(a-b) FeNiS2 NS/rGO and FeNiS2 NS的XRD和拉曼图谱;
(c-d) TGA曲线and FeNiS2 NS/rGO的氮的吸附等温线与对应的孔隙大小分布曲线;
图4. 性能测试
(a-b)在0.1M KOH溶液中FeNiS2 NS/rGO, FeNiS2 NS+rGO, RuO2,FeNiS2 NS的LSV曲线以及相应的塔菲尔斜率曲线;
(c-d)在1M KOH溶液中FeNiS2 NS/rGO, FeNiS2 NS+rGO, RuO2,FeNiS2 NS的LSV曲线以及相应的塔菲尔斜率曲线;
(e) 不同电催化剂在0.1 M和1.0 M KOH达到10 mA cm−2电流密度所需的电势;
(f) 阻抗图[0.6 V (vs. Ag/AgCl) in 0.1 M KOH];
图5. 性能测试
(a)在1M KOH溶液中,FeNiS2 NS/rGO在循环前后(5000次)的LSV曲线;
(b)在1M KOH溶液中,FeNiS2 NS/rGO循环5000后的TEM图;
(c-f) 在1M KOH溶液中,FeNiS2 NS/rGO稳定性测试前后的XPS表征;
【总结】
FeNiS2 NS在OER测试后的表征表明结构的无定型化,氧化物的形成和活性成分的溶解是因为在OER过程中催化剂的氧化作用。 为解决这个问题,研究人员通过一步胶体法设计三维(三维)铁镍硫化物纳米片/还原氧化石墨烯(FeNiS2 NS/rGO)的纳米杂化。这样的电催化剂可以提供更多的活性位点,防止活性成分的溶解,而且保留非晶结构的优点和提高导电性能。消除了催化剂在OER过程中的负面影响,在碱性条件下,产生了超高的OER活性和极好的稳定性。
文献链接:Ultrahigh Electrocatalytic Oxygen Evolution by Iron-Nickel Sulfide Nanosheets/ Reduced Graphene Oxide Nanohybrids with an Optimized Autoxidation Process (Nano Energy. 2017., DOI: 10.1016/j.nanoen.2017.11.049)
本文由材料人新能源学术组Z. Chen供稿,材料牛整理编辑。
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